Síntoma 1
El piloto que murió
Alguien probó una herramienta, funcionó “más o menos”, nadie la adoptó y quedó la sensación de que la IA no es para ustedes.
Entre 3 y 4 semanas para saber, con evidencia, dónde está tu organización, qué vale la pena hacer con IA y en qué orden. Termina en un plan de 90 días con responsables y números.
el problema real
Cuando una dirección dice “tenemos que hacer algo con IA”, cada persona en la mesa imagina una cosa distinta. Así no se decide nada, o se decide mal. Tres síntomas que seguramente reconocés:
Síntoma 1
Alguien probó una herramienta, funcionó “más o menos”, nadie la adoptó y quedó la sensación de que la IA no es para ustedes.
Síntoma 2
Buena parte de tu gente ya usa IA para trabajar, con cuentas personales y datos de la empresa. Nadie lo decidió: simplemente pasó.
Síntoma 3
Te ofrecen “automatizar todo” sin haber mirado un solo proceso tuyo. El riesgo es comprar una solución para un problema que no tenés.
cómo se recorre
Entender
Entrevistas con la dirección y las áreas clave, relevamiento de los procesos que más tiempo consumen e inventario de sistemas y datos. La dirección define, además, qué hará con las ganancias de productividad que genere la IA.
Analizar
Medimos la madurez de la organización en seis dimensiones, armamos el universo de oportunidades clasificadas con el Framework 4A y evaluamos para cada una si conviene comprar, integrar o construir.
Diseñar
Priorizamos por retorno real, definimos las primeras 2 o 3 iniciativas con métricas, armamos el roadmap de 90 días y redactamos un marco mínimo de reglas para usar IA con responsabilidad desde el primer día.
Decidir
Recorremos el diagnóstico, mostramos el plan y pedimos una decisión concreta sobre por dónde empezar. El Sprint no implementa: diagnostica y planifica, y su éxito se mide en claridad y alineación.
lo que te llevás
Dónde está la organización hoy en estrategia, datos, tecnología, personas, gobierno y procesos, y cuál es el cuello de botella que marca el ritmo de todo lo demás.
Qué iniciativas tienen retorno real y cuáles son ruido, con la viabilidad de datos verificada y un business case preliminar.
Por dónde empezar, quién es responsable de cada hito y cómo se mide. Incluye el nombramiento de los referentes internos de IA.
Qué se puede hacer y qué no con datos y herramientas desde el día uno, empezando por la postura de la dirección sobre las ganancias de productividad.
Quién necesita aprender qué, y cuándo. Diferenciado por rol: no toda la empresa necesita la misma profundidad.
Si conviene seguir con implementación, con un director de IA o con ambos, con un alcance preliminar para que la decisión sea inmediata.
antes del sprint
Hay dos formas livianas de empezar, sin costo.
FAQs
Sobre el alcance, los tiempos y lo que pasa después del Sprint.
Entre 5 y 8 entrevistas con la dirección y referentes de área, más el acceso a la información de procesos, sistemas y datos. El resto del trabajo lo hacemos nosotros.
No. Diagnostica y planifica. La implementación es el paso siguiente (AI7) y se decide con el plan en la mano.
Con el plan de 90 días pueden ejecutar con su equipo, con el nuestro mediante AI7 o sumar un Director de IA fraccional que dirija la ejecución. Ninguna opción es obligatoria.
Sí. Puede ser remoto, híbrido o presencial, según lo que le quede cómodo a tu organización.
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