Foco
Dejás de probar herramientas sueltas y ponés la IA donde mueve la aguja del negocio.
IA PARA EMPRESAS · SOSTENER
Un director de IA para tu empresa
Sin el costo de un ejecutivo full-time. Se suma a tu mesa de dirección a tiempo parcial, decide, gobierna los riesgos y responde por el retorno de la IA.
- De 1 a 4 días por mes
- Compromiso mínimo de 90 días
- Embebido en tu dirección
qué es
No es un consultor más
Las grandes empresas ya tienen un Chief AI Officer: un ejecutivo responsable de que la IA genere resultados. El Director de IA fraccional es ese mismo rol, con la misma autoridad, a tiempo parcial. Es el modelo que las empresas ya adoptaron con el CFO o el CTO fraccional.
Consultor de IA
- Entrega un informe o un proyecto.
- Se va al terminar el entregable.
- Responde por lo que recomienda.
- Es un proveedor externo.
- Trabaja por proyecto.
Director de IA fraccional
- Entrega decisiones, dirección y seguimiento, mes a mes.
- Se va cuando tu empresa ya puede sola.
- Responde por lo que decide y por el retorno.
- Es parte de la dirección.
- Trabaja de forma continua.
qué hace
Su trabajo se mide en decisiones, no en horas
Un puñado de decisiones bien tomadas (qué construir, qué comprar, qué parar, con qué reglas) vale más que cien pilotos. El director no construye: decide y dirige a quien construye, sea tu equipo o el de LAB9.
Diagnostica dónde está tu empresa
Releva qué herramientas ya se usan, incluso las que nadie autorizó, qué procesos consumen más tiempo y qué datos hay disponibles.
Define el plan y prioriza por retorno
Un mapa de oportunidades ordenado por impacto y esfuerzo, no por moda, y un roadmap de 90 días con responsables y métricas.
Decide qué construir y qué comprar
Evalúa proveedores, modelos y herramientas de forma independiente.
Establece las reglas del juego
Uso responsable, protección de datos y qué puede hacer la IA sola y qué requiere aprobación humana.
Hace que los pilotos lleguen a producción
Elige el primer flujo que merece escalar, define quién lo construye y lo sigue hasta que funciona en el día a día.
Prepara a tu gente
Capacitación por rol, con método, para que el cambio no dependa de un entusiasta sino de toda la organización.
Mide y reporta
Horas ahorradas, costos evitados, impacto en ventas: un tablero claro y un informe periódico a la dirección.
qué gana tu empresa
Liderazgo de IA por una fracción del costo
Resultados medibles
Cada iniciativa tiene una métrica. Sabés cuánto invertís y cuánto vuelve.
Menos riesgo
Reglas claras de datos, privacidad y supervisión humana antes de que algo salga mal.
Velocidad
Pasás de la experimentación a la producción en semanas, no en años.
Equipo preparado
Tu gente aprende a trabajar con IA con método y el conocimiento queda en la empresa.
Dedicación a medida
De 1 a 4 días por mes según el tamaño de tu empresa y las iniciativas en marcha, con un compromiso mínimo de 90 días.
“La ventaja no va a ser para la empresa que prueba más herramientas, sino para la que convierte la IA en un sistema estable, repetible y medible que mejora cómo se trabaja todos los días.”
quién lo lleva adelante
Dirección de IA con el respaldo de LAB9
Alejandro Jatib
Director de IA · Fundador de LAB9
Ingeniero, MBA en innovación y más de 20 años en transformación digital. Facilitador certificado en Design Sprint y creador de los métodos AI7 y PROCESO. La dirección que diseña la estrategia es la misma que la sigue hasta producción.
FAQs
Preguntas frecuentes
Sobre la dedicación, el alcance y cómo se combina con el resto del camino.
Entre 1 y 4 días por mes, con reuniones de cadencia, según el tamaño de tu empresa y la cantidad de iniciativas en marcha. El compromiso mínimo es de 90 días, para que haya resultados que mostrar.
No. Dirige a quien construye: tu equipo interno o el equipo de LAB9 con la implementación AI7. Así la responsabilidad sobre el retorno no se mezcla con la ejecución.
Es la puerta de entrada recomendada: en un mes deja el plan que el director va a conducir. Si tu empresa ya tiene un plan, se puede empezar directamente.
Cuando tu empresa ya puede sola: cuando la IA dejó de ser un proyecto y pasó a ser una capacidad de la organización, con dueños internos y un ritmo de revisión propio.
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